【中新社貴陽5月26日電】（周燕玲）“我去過中國18個省，親眼目睹了中國的減貧成效，很了不起。”聯合國開發計劃署駐華代表處副國別主任戴文德26日在2019中國國際大數據產業博覽會“大數據與全球減貧”高端對話中說。
公開數據顯示，中國對世界減貧的貢獻率超過70%。截至2018年末，中國農村貧困人口從2012年末的9899萬人減少至1660萬人，累計減少8239萬人，貧困發生率從2012年的10.2%下降至1.7%。
在戴文德看來，中國的減貧成效來之不易，其運用大數據精準定位貧困人口，精準找到致貧原因並提供解決方案對世界減貧具有借鑒意義。
作為中國首個大數據綜合試驗區和中國脫貧攻堅主戰場，貴州近年來積極推動大數據與脫貧攻堅深度融合，用大數據的手段解決貧困落後的主要矛盾，加快了脫貧進程，提昇了脫貧質量。
以貴州人和致遠數據服務有限責任公司為例，該公司採集了貴州20317個自然村寨近千萬條精準數據，搭建了農村勞動力調配體系平台。平台對農民技能、就業意願等情況進行分析後，為其定製培訓，目前超過30萬農民工從中受益。
地處武陵山區腹地的貴州省銅仁市，運用大數據搭建了“銅仁精準扶貧雲”。點開該平台，大到該市的貧困現狀，小到一個村的地形地貌、產業分佈，乃至一戶貧困戶的住房、人口、收入等情況，圖文並茂，一目瞭然。
“銅仁精準扶貧雲”還應用大數據從銅仁市70多萬貧困人口的電子檔案中，分析出17萬因病致貧、15.6萬缺技術、13萬因學致貧的貧困人口，並對其精準施策。
在摩洛哥王國數字化發展署署長西迪·梅勒亞尼看來，大數據是全球減貧的重要手段，運用大數據可以優化社會幫扶措施，中國利用大數據助推精準扶貧的做法值得借鑒和參考。
Previous
Next